🧠 Come funziona questo demo-test
Una rete neurale convoluzionale (CNN) compatta viene addestrata in tempo reale su migliaia di cifre sintetiche ispirate al dataset MNIST. I filtri convoluzionali imparano a riconoscere archi, linee e incroci tipici della scrittura a mano in pochi secondi.
Disegna una cifra nell'area di lavoro: il tratto viene ridimensionato a 28×28 pixel, invertito (sfondo scuro, segno chiaro) e mostrato nell'anteprima. La CNN produce la probabilità per ciascun numero da 0 a 9 e mette in evidenza la previsione più sicura insieme al tempo di elaborazione.
Ogni tentativo aggiorna le statistiche di confidenza media: sperimenta con tratti spessi o inclinati, prova a confondere il modello oppure osserva quando la distribuzione diventa incerta. Il pulsante "Cancella" ti permette di ripartire in un istante.
