🧠 Come utilizzare questo esperimento
Disegna punti sul canvas o genera un dataset casuale, poi scegli il numero di cluster (K). L'algoritmo K-means, dove “K” indica quante regioni vogliamo individuare, alterna assegnazioni e aggiornamenti dei centroidi finché non trova il miglior raggruppamento possibile.
- Crea punti cliccando sul piano o premi “Genera Dati Casuali”.
- Imposta K e lancia l'algoritmo automatico oppure procedi per passi.
- In fondo trovi le metriche tecniche: iterazioni, stato e legenda dei colori.
📊 Informazioni Algoritmo
K-means è un algoritmo di clustering che divide i dati in K gruppi. Funziona in due fasi che si ripetono: (1) Assegnazione - ogni punto viene assegnato al centroide più vicino, (2) Aggiornamento - ogni centroide si sposta nella posizione media dei punti assegnati.
Iterazioni
0
Punti Totali
0
Stato
Pronto
