🧠 Come funziona il Perceptrone
Il perceptrone, cioè un semplice classificatore lineare supervisionato, cerca una retta capace di separare due classi: i punti rossi rappresentano la classe +1, i punti blu la classe -1.
Clicca nel grafico per aggiungere punti della classe selezionata dai pulsanti dedicati, quindi premi Allena per osservare come la linea ciano si sposta a ogni errore per migliorare la separazione.
Quando tutti i punti vengono classificati correttamente l'allenamento si arresta in automatico. Se i dati non sono separabili, dopo molti tentativi il sistema ti segnala che serve un modello più complesso.
In pausa
Stato
0
Epoche
0.00
Bias
0
Errori ultima epoca
🚀 Perceptrone pronto. Scegli una classe e clicca sul canvas per aggiungere punti.
